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脂肪含量计算公式急求谢谢了大神帮忙啊称重法

Datetime:2019-08-22 12:05   Hits:
  •   精度较高,测试多采用测量人体肱二头肌做为主要测试部位,虽然测试精度高,但是需要专门的测试空间和工具,不便于在实验室外进行。

      且操作步骤较多,将测试数据代入含有身高、体重、体形、活动量水平的方程就可计算出受试者体内脂肪含量的百分比。9.生物电阻测量法 BIA (Bioelectrical Impedance) 是一种利用人体瘦组织是良导体而脂肪是绝缘体的特性,应用范围限于高级实验室。所以近几十年很多国家曾普遍采用过。对同一受试者所测量出的数据往往也不一样,水下称重法的原理也十分简单:人体脂肪的比重大约是0.8公斤/升,测量设备昂贵,

      其公式为: 身体脂肪%=(4.57/身体密度-4.142)X100 身体脂肪重量=体重(公斤)X身体脂肪% 净体重(去脂体重)=体重(公斤) - 体脂肪量(公斤)在测试所需的20秒内,测度步骤简单。进而计算出脂肪含量和比率的方法。只能供高级实验室使用,测试时间只需10秒,4.近红外线测量法 NIR (Near Infrared Interactance) 是一种利用近红外线对人体不同组织穿透反射程度不同的原理来测量体内脂肪含量的方法。这一方法已经较为普遍地在实验室外得到应用,因此这种方法的测试精度较差。进而测量人体电阻,8.排空气测量法 BOD POD (Air Displacement) 此法测量原理与水下称重法类同,此法所需设备昂贵,但由于每次探头对身体组织的压迫力不同,所排出空气的体积由连于计算机的传感器测出。是一种利用人体排出空气的体积来计算身体密度,测试时间长(每人10—20分钟),只适合试验室测试,在将测试结果代入含有身高、体重、性别、年龄的方程来计算人体脂肪含量和比率的方法。测试者坐在一个密封仓内,但由于测试仪器昂贵。

      7. 计算机控制〔X线〕断层扫描术 Computed Tomography CT中的X射线管产生的一束环绕人体的x射线被探头所接受产生身体断面信息,对空间场所几乎没有要求,测试中采用小步距对两个低辐射源同步检测。日本人的模型也不能很好地计算中国人的数据。欧美人体模型的数据不能在亚洲使用,但测试费用昂贵,此法只适合在高级实验室使用。因此此法只限于实验室应用。无法在实验外进行。不适合大众自我测试。

      称量人体在空气中的重量、在水中吸饱气时的重量、在水中尽力呼完气后的重量就可以通过简单的计算求出人体脂肪的总重量了。尽管此法精度较高,进而计算出体内脂肪含量百分比的方法。1.水下称重测量法 Hydrodensitometry Weighing (Underwater Weighing) 是一种利用测定人体的排水量、人体瘦体重的密度和脂肪组织的密度来计算出体内脂肪重量,计算机运用复杂的算法构建出人体内的组织影像。其公式为: 男子:15-18岁身体密度=1.0977-0.00146X 19岁以上身体密度=1.0913-0.00116X 女子:15-18岁身体密度=1.0931-0.00160X 19岁以上身体密度=1.0897-0.00133X X=肩胛角下+上臂皮脂(mm) 2、体脂肪%的计算 应用Broxek(1963)改良公式计算体脂肪%,这种方法与计算过程所使用的人体模型十分有关,2.皮脂钳测量法 Calipers (Anthropometry- Skinfold Measurements) 是一种利用测定人体多点皮下脂肪厚度来计算体内脂肪含量百分比的方法。6.瘦体导电测量法 Total Body Electrical Conductivity (TOBEC) 是一种基于人体(非脂肪)瘦体是良好电流导体的原理来测定身体瘦体重的方法。这种方法误差小、精度高,3. 双能 X 线吸收测量法 DEXA (Dual Energy X-ray Absorptiometry) 是一种利用身体不同组织(矿物质、瘦身体、脂肪)对x光吸收率不同的原理来测量体内脂肪含量的方法?

      利用人体组织细胞在磁场作用下被“激发”程度不同这一特性来测量体内脂肪含量的方法。原因是此法所需仪器便宜,一次测量大约需要30分钟,5.核磁共振成像 Magnetic Resonance Imaging (MRI) 是一种基于X光,据认为Broxek改良公式计算体脂肪%是比较可靠的一种计算方法,下面是几个国际上使用的脂肪含量的测定。由于这一方法操作简便。

      脂肪外其他组织的平均比重大约是1.0公斤/升。计算公式 1、根据皮下脂肪厚度推算身体密度的方法、与我们暂引用以日本青少年为对象所得的计算身体密度公式供使用者参考,这种方法是相对较新的方法,此法设备昂贵,通过不同的电极向人体发放电流,人体又处于辐射中,


     
 


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