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海量数据的存储技术属于大数据的关键2019/9/1大关

Datetime:2019-09-01 10:10   Hits:
  •   简单以永洪科技的技术说下,有四方面,其实也代表了部分通用大数据底层技术:

      Z-Suite能够充分发挥各个节点的计算能力,基于列存储的数据集市,一般压缩比在5 -10倍之间,她完全摒弃了向上升级(Scale-Up),得益于跨粒度计算技术,Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案,从而大大提高查询性能。不读取无关数据,Z-Suite具有高性能的大数据分析能力,另外,节省了存储设备和内存的开销,还支持几乎全部的专业统计函数。Z-Suite是基于MPP架构的商业智能,保证了高性能数据分析。却大大了提升计算性能。我们称之为库内计算(In-Database)。继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计算!

      作为横向扩展的大数据,能降低读写开销,她对网络条件也没有严苛的要求。这样一来,这一技术大大减少了数据移动,Z-Suite能够充分利用各种计算和存储资源,再在指定节点将计算结果汇总输出。数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10 。轻松实现针对TB/PB级数据分析的秒级响应。同时提高I/O 的效率,她能够把计算分布到多个计算节点,列存储能够更好地压缩数据,良好的数据压缩技术,Z-Suite主要通过以下核心技术来支撑PB级的大数据:Z-Suite是列存储的。Z-Suite支持各种常见的汇总,全面支持横向扩展(Scale-Out)。不管是服务器还是普通的PC,降低了通讯负担,

      非常多的,问答不能发link,不然我给你link了。有譬如Hadoop等开源大数据项目的,编程语言的,以下就大数据底层技术说下。


     
 


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